盈利能力是一个非常重要的商业指标，反映了一家公司在市场上的竞争力和生存能力。近年来，随着深度学习和机器学习技术的不断发展，越来越多的研究者开始关注盈利能力的论文国外研究综述。
本文将综述国外有关盈利能力的研究，包括盈利能力的基本概念、影响因素、指标构建和数据分析等方面。同时，本文还将探讨这些研究的局限性和不足之处，以及未来研究的方向和趋势。
首先，本文将介绍盈利能力的基本概念和定义。盈利能力是指一家公司在一定时间内获得的利润水平，通常与公司的营收和市值密切相关。此外，本文还将介绍盈利能力的影响因素，如市场竞争、行业特性、公司规模和管理团队等。
接下来，本文将介绍盈利能力的相关指标。这些指标通常是基于公司的营收和市值构建的，包括净利润率、毛利率、净利率、资产回报率和市值回报率等。此外，本文还将介绍一些新兴指标，如现金流回报率和股东回报率等。
最后，本文将探讨盈利能力的数据分析方法。这些方法通常包括财务分析、行业分析和战略分析等。此外，本文还将介绍一些机器学习和深度学习技术，用于分析盈利能力数据，并提供预测模型。
综上所述，盈利能力论文国外研究综述的研究对于理解商业市场和公司盈利能力的发展具有重要意义。未来，随着深度学习和机器学习技术的不断发展，盈利能力的研究将继续深入，并提供更准确和可靠的指标和方法。